本演讲主要商量了大模子在金融学问和功课密集场景中的挑战与实施，包括近期发展、应用场景、濒临挑战及惩处治安，以及大模子应用效益闭环和AI文化建筑限制。大模子在金融畛域的应用为莳植业务服从和客户体验提供了新的门道，但也濒临一些挑战，需要不断优化和完善。

1. 大模子近期发展先容

智商树与发展地点：大模子具备多种智商，如Summarization、QA、Translation等，近期发展地点包括模子效果莳植、多模态模子发展、高下文长度增多、性能优化、语音接入、调用价钱调治等。

国际AI巨头发布：OpenAI、Claude、Google、Meta等公司发布了新的模子或功能，如search-gpt、claude 3、gemini 1.5 pro等。

2. 在金融学问和功课密集场景的挑战和实施

学问密集型应用 - ChatBI

功能与场景：ChatBI是基于聊天界面的交易智能系统，具备当然谈话处理、机器学习、数据分析与可视化等功能，可应用于客户劳动、里面换取、决议复古、分娩监控、展望性珍摄、个性化营销等场景。

伸开剩余82%

问题与优化：存在数据有关问题（如库表信息缺失、SQL复杂）、性能瓶颈（GPT劳动性能问题）、敏锐信息“涌现”和耗尽较高档问题，后续将优化数据/数仓基础信息、缓存瓶颈查询、分类处理敏锐信息、优化模子选型等。

功课密集型应用 - 智能客服Agent

功能与上风：为招呼中心座次东说念主员提供个性化开辟和实时协助，包括经过导航、话术推选、标签教唆、心机识别、学问库等功能，上风有自动化进度高、莳植要道绩效主见、裁汰诈骗风险等。

提效限制与技艺**：在智能会话纲目、工单分类、SOP经过导航等方面有权贵提效限制，主要触及Prompt Engineering、SFT、RAG、Rerank、Retrieval等技艺莳植大模子性能。

3. 大模子应用效益闭环

AI文化培养：包括料理层计策对都、开展各样AI活动与培训、哄骗捏造数字东说念主宣传、建筑GPTLab和智能体中心等。

效益闭环限制：大模子赋能数据处理，莳植模子准确度和策略效果，优化业务标签界说，莳植东说念主工标注准确率，发现运营问题并反推业务优化。

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发布于：广东省